Notes

A 系統核心流程

確認方向日線圖偏向

→

等待回調支撐/供需區

→

找轉折點K 線 + RSI

→

入場三種方式之一

→

抓最強波動能最大段

三大進場方式 — 點擊展開詳情

Allen 最推薦

同方向繼續力道增強

趨勢內回調 → 再繼續（第三浪）

低風險中~高回報

核心策略：動能回流一二三式
工具：道氏理論、Elliott Wave、MMBM/MMSM、支撐阻力、供需區 (OB)、EMA50、趨勢線、V 形反轉、OTE 入場

對應課程：
工具篇 02 蠟燭圖｜ 04 支撐阻力｜ 05-06 供需區｜ 07-08 趨勢解析
交易清單 11-23 動能回流｜交易班 1.0 第三~五天
→ 見讀書計畫第 2 階段

方向變化轉折點

買方 ↔ 賣方的結構破壞後進場

中風險中~高回報

核心：趨勢反轉理論
工具：道氏反轉條件、Wyckoff 週期、結構破壞（支撐變阻力）、晨星/夜星、吞噬形態、RSI 背離、多時框確認

對應課程：
工具篇 02 K 線深入｜ 03 趨勢線破壞｜ 04 支撐阻力轉換
交易清單 05 道氏+波浪｜交易班 2.0 第一~二天
→ 見讀書計畫第 3 階段

假反轉進場

識破陷阱，反向進場繼續原方向

最低風險最高回報

核心：假突破識別
工具：假突破三形態（引線/實體/徘徊）、Wyckoff 假突破、籌碼加速釋放、RSI 背離、市場操縱三效應

對應課程：
交易班 2.0 第一天市場操縱｜第二天陷阱識別
交易清單 27 OTE 模型｜工具篇 02 K 線強弱
→ 見讀書計畫第 4 階段

專案架構 — 點擊節點查看詳情

Trading
Hub

Allen 交易專案

📚課程講義55+ 篇 HTML

📖自主學習4 大延伸方向

📊TradingViewPremium 整合

📈操盤分析日誌 / 回測

🤖Allen BotTelegram

🌐筆記網站Cloudflare

🔧工具腳本自動化工具鏈

📚 課程講義

Allen 課程影片 → Whisper 逐字稿 → 截圖 → HTML 講義 → PDF → GoodNotes

新手村 18 篇（100%）
工具篇 8 篇（100%）
交易清單 29 篇
交易班 1.0~5.0

→ 前往課程目錄 Tab

📖 自主延伸學習

A 系統技術面以外需要補足的 4 大方向：

資金控管 — 破產機率、期望值、固定比例控管（1~2% 鐵律）
總體經濟 — 財經日曆、NFP/CPI/FOMC（每日 3 分鐘早課）
交易心理學 — Trading in the Zone、機率思維
交易日誌 — R 倍數、情緒追蹤、勝率分析

📊 TradingView 整合（Premium）

兩階段計畫：

階段一（練習）：Bar Replay 歷史回放 + Pine Script 自動標記（EMA50/RSI/吞噬）+ 截圖給 AI 討論
階段二（實戰）：關鍵價位警報 + Webhook → AI 分析總經 → Telegram 推播
狀態面板：日線趨勢 / 1H 動能 / RSI 狀態即時顯示

📈 操盤分析

交易日誌：每筆記錄進場類型(1/2/3) + 情緒 + R 倍數 + 截圖
每週復盤：計畫 vs 實際，每次只修一個細節
回測紀錄：歷史數據驗證策略勝率

🤖 Allen Bot（Telegram）

Python Bot — 15 種操作模式（/check /review /learn /market...）
TwelveData API — K 線 + EMA + 即時報價（800 次/日免費）
逐字稿知識庫 — 課程內容問答
獨立 Git Repo

🌐 筆記網站

就是你現在看的這個網站。

Cloudflare Pages + Worker API
SHA-256 密碼保護 + 防爬蟲
build.sh 從 course/ 自動建置
獨立 Git Repo

🔧 工具腳本

講義製作的自動化工具鏈：

Whisper — 影片語音 → 逐字稿
ffmpeg — 影片 → 截圖（自動裁切）
Puppeteer + pdf-lib — HTML → PDF（匯入 GoodNotes）
batch-screenshot.sh — 批次截圖處理

AI 整合路線圖

PHASE 1 — 現在

學習加速

課程講義 → AI 摘要 Checklist
Bar Replay 截圖 → AI 討論圖形
Pine Script → AI 撰寫自動標記
交易覆盤 → AI 風控教練

→

PHASE 2 — 實戰

盤前 + 監控

每日盤前數據整理器
市場情緒探測（恐慌/貪婪）
TV Webhook → AI → Telegram
交易日誌數據挖掘

→

PHASE 3 — 未來

自動化 + 擴展

跨資產應用（加密/指數）
全自動交易監控流程
量化回測腳本（Python）
Prop Firm 挑戰

🧠 AI 盤前數據整理器

每天早上讓 AI 當「專屬華爾街實習生」，把總經資訊翻譯成可行動的交易情報。

AI 產出	對應 A 系統	實戰用法
高波動事件 + 台灣時間	保護第 1、2 種部位	數據公布前不開新倉 / 先平倉一半
主要影響資產清單	提高找機會效率	只盯 AI 圈出的 2~3 個資產畫圖
洗盤/假突破劇本預判	直接賦能第 3 種進場	大 K 線破位時冷靜觀察而非恐慌

可應用的其他資產

資產	適用度	特點
加密貨幣 (BTC, ETH)	★★★★★	24H 交易，假突破極頻繁，第 3 種是神技
國際指數 (S&P500, NQ)	★★★★★	供需區極準，趨勢延續性優於外匯，適合第 1 種
貴金屬 (黃金, 原油)	★★★★☆	波動大，假突破多，轉折利潤驚人
個別股票 (美股、台股)	★★★☆☆	有跳空缺口，基本面有時輾壓技術面